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传统批发行业如何突破客户流失现状？
来源：www.canghaigangguan.com | 发布时间：2023年06月10日香蕉视频APP污通过全面的数据分析，对每一个客户进行画像，帮助商家能够更加完整准确的了解客户，同时提供相应的指导意见，帮助商家高效决策，指导商家具体操作。
其中，客户数据分析能更好地帮助商家推荐产品给用户，它是基于客户的交易数据、行为数据，通过特定分析模型，全程由系统自动进行分析，不需要人为参与，直接给商家提供最-终的分析结果。
智能数据分析 深度了解客户
1、客户行为数据分析，推荐商品
香蕉视频APP污对一个客户整体情况进行刻画，其中包括合作时间、最近一次交易;近1个月、近3个月、近1年的交易情况和销售趋势、应收情况;以及客户对商品和喜好情况进行统计、分析。通过这些数据，商家可以对自己客户推荐商品。
2、依靠贡献度对客户进行等级分类
贡献度主要从销售收入、销售毛利2个角度进行分析。了解客户贡献度大小，找出一段时间内贡献度高或低的企业，其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4个分析角度，分析之后，可以对各个客户群体进行等级分类。
3、客户忠诚度智能分析
了解客户与企业的业务往来频繁度，交易次数越高的企业，说明客户与商家的关系越紧密，忠诚度越高。高频交易的客户都是对企业有较高依赖度的客户，应该给予更多关注。
智能营销，增加老客户粘度
1、客户专属批发价格，维护简单
系统根据客户价格属性，自动显示客户专属批发价格
2、快速推荐分享，助力智能营销
客户在旺铺就可以浏览所有商品，新商品，畅销品一键分享推送给对应的客户。通过客户等级，分组设定价格(最多支持一客一价)，让老客户感到不同的待遇;老客户慢慢适应了在线选购下单，服务起来越来越方便。
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